Stire: Stiri

Jucatorul canadian de origine romana, Daniel Negreanu a reusit sa se califice azi-dimineata in finala Main Event-ului US Poker Open, turneu cu buy-in de $50,000 care a consemnat la aceasta editie 33 de intrari si un prizepool final de $1,650,000. A fost o zi scurta in care evenimentele s-au succedat unele dupa altele foarte rapid, iar Negreanu a fost de multe ori in centrul atentiei. La un moment dat jucatorul canadian a scazut pana la un stack de 238,000 fise dupa ce a pierdut un run KK v AK, cu un as pe river impotriva americanului Tom Marchese. La scurt timp dupa aceasta mana pierduta, Daniel il elimina din joc pe francezul Benjamin Pollak in urma unui flip JJ v KQ, iar perechea rezista cu succes. Tot Negreanu este cel care il scoate din joc si pe Ben Tollerene dupa ce flopeaza set de patrari, iar americanului ii este imposibil sa mai arunce perechea de popi primita pre-flop si tot canadianul il scoate din joc pe bubble-ul de masa finala pe Cary Gatz dupa ce ii bate valetii cu AJo, intr-o mana jucata pre-flop. In fine, Daniel Negreanu semneaza si ultima eliminare a zilei, el il elimina pe locul 6 (bubble de itm) pe Brian Rast dupa ce primeste asii, iar adversarul sau AQ, mana jucandu-se singura. Cu toate acestea, Daniel are jumatate din stack-ul chipleader-ului Keith Tilston, marea surpriza de la aceasta editie US Poker Open, asta daca nu luam in considerare run-ul fantastic pe care l-a avut britanicul Stephen Chidwick, cel care a reusit deja sa isi securizeze victoria in aceasta competitie, indiferent de rezultatele finale ale Main Event-ului. Ceilalti trei jucatori sunt Jake Schindler, Tom Marchese si Dan Smith, cu totii avand deja asigurat un cec in valoare de $132,000. Transmisia mesei finale incepe la ora 23:00 ora Romaniei pe platforma PokerGo, telespectatorii putand viziona intreaga actiune cu cartile la vedere. Succes Daniel!

US Poker Open – Evenimentul 8 ($50,000 Main Event)
Intrari: 33
Prizepool final: $1,650,000

Loc Nume Tara Stack Big Blinds

1 Keith Tilston United States 2,273,000 227
2 Daniel Negreanu Canada 1,146,000 114
3 Jake Schindler United States 669,000 67
4 Tom Marchese United States 564,000 56
5 Dan Smith United States 299,000 30

Premii:

1st $660,000
2nd $429,000
3rd $264,000
4th $165,000
5th $132,000

Unul dintre cei mai buni jucatori de cash din lume, Daniel Cates, cunoscut pe internet si sub numele de „Jungleman”, a vorbit pentru Paul Phua Poker School despre Game Theory Optimal (GTO) in poker, un termen de care suntem siguri ca ati auzit si voi, dar pe care probabil nu il cunoasteti in totalitate. Pokerul este un joc extraordinar de complex, iar majoritatea jucatorilor nu pot fi capabili sa aplice GTO la mesele de joc ori nici macar sa se apropie de acesta, ba mai mult, chiar si profesionisti precum Daniel Cates au nevoie de simulari pe computer pentru a-si da seama care este decizia perfecta in situatia respectiva.
Ce este asadar GTO? Game Theory nu se aplica doar in poker sau jocuri in general, ea reprezinta de fapt stiinta de a lua decizii optime in diferite situatii, iar aplicatia ei poate varia de la domenii precum afaceri, alegeri politice ori militare, acolo unde sunt implicate informatii incomplete si cantitati necunoscute. Matematicianul Roger Myserson descrie „game theory” ca fiind studiul modelelor matematice de conflict si cooperare intre factorii de decizie rationali inteligenti. Mutandu-ne la poker, un joc precum heads-up NLH care implica foarte multa informatie incompleta, nu poate avea o strategie perfecta sau o solutie precum sahul. Ceea ce face „game theory optimal” sau mai simplu „GTO”, este sa indrepte pe cat de mult posibil deciziile catre strategia perfecta, care este definita ca fiind o strategie ce nu poate fi combatuta sau exploatata de nicio alta strategie. Jungleman explica: „Daca tu joci strategia GTO, iar un alt jucator joaca orice alta strategie, daca strategia ta este cu adevarat una GTO atunci tu vei castiga de pe urma ei o anumita suma de bani. Nu incearca sa faca cei mai multi bani cu putinta, este doar o strategie ce nu poate fi batuta. Iar daca ai jucat si un numar considerabil de maini, chiar ai facut ceva bani. Dar cu toate acestea, este foarte greu sa joci GTO”. Cele mai recente programe de inteligenta artificiala specializate pe poker, analizeaza miliarde de maini, sau in anumite cazuri triliarde, pentru a gasi de fiecare data deciziile optime pe care le pot lua pentru a nu fi batute. Acum ele au inceput sa castige impotriva celor mai buni profesionisti din poker, iar asta spune multe. Fiind foarte putin probabil ca dintr-o data multi jucatori vor incepe sa se apropie de game theory optimal, programe precum PIOSOLVER pot fi extrem de instructive, ele putandu-va ajuta sa va imbunatatiti range-urile in diferite situatii sau sa gasiti o frecventa de cbet cat mai aproape de perfectiune de exemplu. Va vor ajuta de-asemenea sa reganditi anumite aspecte ale jocului, pe care poate pana atunci le luati de-a gata, de la sine inteles. Jucatorii cred ca intotdeauna trebuie sa dea un bet pentru protectie atunci cand lovesc flopul si fac o pereche, dar potrivit GTO este exact pe dos. Cei mai multi jucatori gandesc asa: „trebuie sa bag banii cat mai repede in pot, sa nu apara carti rele pe turn si river”, insa simularile pe computer gandesc intr-un mod diferit „Nu vreau sa bag bani in pot, decat atunci cand vin cu adevarat cartile bune”. Iata un scurt video cu Daniel Cates in prim-plan prezentat de Paul Phua Poker, in care acesta vorbeste despre Game Theory Optimal (GTO) (click aici pentru video).